科学家甘坐“冷板凳” 专注AI底层技术研究

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  ■ 深圳特区报记者 闻坤

  人脸识别、无人驾驶、医疗影像、智能机器人、智能零售、智促进手……在“人工智能+”时代,AI无疑成为各个行业变革的使能器。上层应用虽引人浮想翩翩,但有没人 一批人却致力于挑战难度大、门槛高的底层技术研究,推动AI领域的内核发展快速前行。中国科学院深圳先进技术研究院数字所副所长喻之斌本来其中之一。

  在人工智能时代“打牢地基”

  机会说各类AI应用是华丽的高楼,喻之斌研究的是怎么为高楼打下坚实的地基。

  所有应用都基于底层技术。然而目前我国在底层技术方面十分薄弱,从硬件到操作系统,再到各类上方件,大累积依赖进口。谈及研究领域的国内现状,喻之斌言语中透露着不甘心。

  作为深圳先进院数字所副所长、异构计算中心主任,喻之斌带领团队致力于出理 器体系底部形态、性能评估,体系底部形态支持的云计算、大数据、及AI系统等底层技术的研究。经越多年积累,团队的科研成果多次发表于ASPLOS、MICRO、ISCA等计算机系统底部形态领域的国际顶级学术会议。上述会议的论文平均录取率仅为16%-20%,在中国大陆科研机构中排在前列。

  而就在今年6月举办的ISCA国际计算机底部形态会议上,喻之斌团队针对云计算系统的论文被录用为长文。据了解,ISCA是由ACM SIGARCH(计算机系统底部形态特殊兴趣组)和IEEE TCCA(计算机架构技术委员会)联合举办的国际顶级学术会议,自1973年创办以来,国内科研院所被该会议录用的总论文数量不超过20篇,这也是华南地区首篇被该会议收录的长文。

  “长坐冷板凳”解锁行业最大难题

  在这篇获得ISCA青睐的论文中,喻之斌团队首次提出了“時光共享任务调度”(TPShare)的概念,在保障云计算系统性能的条件下,降低出理 器能耗、提升资源利用率。

  “目前云计算行业面临的最大困难是资源利用率低。”喻之斌反衬说,“在云计算平台花1000元买的CPU,实际上可以了12元的性能被有效利用,还有88元被浪费了。”你这人浪费难题源于云计算系统上运行的应用多且错综复杂异构、调度层次多,且各层次间的调度清况 互相无感知、不协调。

  喻之斌团队提出的“時光共享任务调度”大慨为云计算系统搭建了从前“天梯”,通过传递垂直信息、协调调度,实现相邻调度层之间调度清况 、资源需求等关键信息的协调和有效利用。“通俗地讲,该项技术能让从前人在单位时间内做从前人的事情,且反应速度提高将近一倍。”该研究有望广泛应用于阿里云、华为云等云平台。

  机会概念超前,论文一经发表,调慢在ISCA上引起参会者热议。而在喻之斌看来,科研灵感靠的全是创意,本来扎实肯干的精神。“须要深入动手研究,摸爬滚打,可以发现真正须要出理 的难题。在少许的劳动和坚持后,自然全是出理 难题的灵感了”。喻之斌一起强调,搞底层研究须要“长坐冷板凳”,沉下心来,保持从容的姿态。

  科学家精神是真正的热爱

  早7点,晚10点,一周七天,是喻之斌的科研生活常态。

  在深圳先进院,他不仅要承担什么都重大科研项目,一起须要带学生、带团队,也担任中国计算机自学和IEEE会员,以及多个重要期刊和知名国际会议的审稿人。对他来说,高速度的工作是家常便饭。

  从前的工作清况 下一干本来六年,喻之斌却乐此不疲。问及工作动力,他毫不犹豫地说:“Enjoy the research!(醉心科研)”在他看来,“科学家精神”最重要的是真正热爱科学。“什么都什么都值得研究的难题可以了在科研一线可以发现,假使 被委托人体力够,就会坚持在科研一线工作下去。”

  在计算机系统底层研究的道路上,喻之斌的脚步从未停歇。从华中科技大学获得博士学位后,喻之斌先后赴美国德克萨斯大学奥斯汀分校、意大利锡耶纳大学、比利时根特大学做访问学者或博士后研究,还曾任华中科技大学计算机学院副教授。如今,喻之斌领头的异构计算中心团队已有1000余人,承担了国家重点研发计划“软件定义云计算”课题、中科院先导专项“海云数据系统关键技术研究与系统研制”等10余项重大项目的研究,并申请国家发明专利1000余项。

  深圳这片充满激情的实干热土,可以让研之有用,给予了喻之斌更多的力量。喻之斌说,最初决定到深圳工作,看中的本来深圳先进院工业研究院的定位,以及深圳的产业化环境。目前,喻之斌团队的科研成果吸引了华为、深信服科技等企业的关注,未来将与企业一起推动成果的转移转化。“希望团队在科研上的突破,可以成为被企业真正利用得上的技术,为我国成为科技强国作出什么都贡献。”